[智能应用]以数智之力赋能全民健康 [复制链接]

当前，数智化已成为提升全民健康服务质效的重要方式。要以数智技术赋能全民健康，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景中的应用，积极推动运用数智技术提高基层医疗服务能力，助力加快建设健康中国。

　　全民健康数智化建设，是以数据为关键生产要素，以人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术为驱动，对健康服务、治理、产业体系进行的全方位、系统性变革。截至2025年12月，我国互联网医疗用户规模已达4.11亿人，县域远程医学影像诊断服务量超6800万人次，但全民健康数智化建设仍存在诸多挑战：顶层设计架构亟须优化，数据共享困难，新兴技术业务融合不足，数据安全和隐私保护亟待加强，基础设施建设资金投入不足，等等。推进全民健康数智化建设，需要在信息化平台建设、远程医疗协作、健康管理模式创新等方面统筹发力、系统推进。

　　建强全民健康信息平台，打通数据“大动脉”。全民健康信息平台是全民健康数智化建设的关键载体。针对各地信息化水平参差不齐、“数据孤岛”、“信息烟囱”等问题，须加快构建统一权威、互联互通的平台体系。要强化顶层设计，锚定便民、助医、促研等目标，推进国家与省级两级平台协同，搭建高效数据架构。统一数据标准与接口规范，整合电子病历、健康档案等不同类型数据，建成逻辑统一、管理规范的健康大数据资源池。深化检验检查结果跨区域、跨机构共享互认，破除数据壁垒，让群众避免重复检查、反复化验。例如，浙江省湖州市德清县依托县域紧密型医共体搭建统一全民健康信息平台，将全县所有公立医疗机构纳入医共体管理，实现医疗数据归集、医保基金穿透式监管与集采药品直达基层，让数据价值充分释放，有效破解基层数据割裂难题。

　　织密数智医疗协作网，推动优质资源下沉基层。全民健康数智技术的重要作用是打破时空限制，让优质医疗资源直达基层。当前，远程医疗、智慧医院、人工智能辅助诊断等场景不断丰富，须增强覆盖广度与技术深度，建好用好远程医疗协作网，同步融入医疗机器人、可穿戴设备、5G、AR（增强现实）、VR（虚拟现实）等前沿技术，打通资源下沉“最后一公里”。可推进远程影像、远程心电、远程会诊在县域医共体全覆盖，实现“基层检查、上级诊断”。拓展人工智能在医学影像、临床决策、慢病管理的应用，叠加可穿戴设备实时监测，提升诊疗精准度。推动5G+AR/VR用于远程查房、手术指导，医疗机器人赋能精准操作与远程诊疗。例如，云南省阜外心血管病医院联合国家心血管病中心，依托5G+国际专线通信技术，使用我国原创的纯超声引导介入技术体系，跨越万里完成心脏介入手术，让优质医疗资源跨越地理距离。

　　创新健康管理模式，实现从被动医疗到主动健康的转变。“十五五”规划纲要提出，“推动从以治病为中心向以健康为中心转变”。用好数智技术，有助于驱动健康管理模式创新，让健康管理更精准、更高效，加速形成“主动健康”的新型服务范式。可依托人工智能、大数据、服务机器人等，推动健康服务从疾病治疗向全周期管理转型，破解传统健康管理碎片化、效率低等瓶颈制约。深化数智精准干预，通过可穿戴设备、物联网终端采集心率、血糖、运动等多维数据，构建个人健康数字画像，利用人工智能模型开展综合健康风险预警，替代单一指标监测。例如，福建省厦门市以数字健康平台整合慢病数据，依托可穿戴设备开展居家监测与人工智能随访，慢病管理规范率与群众满意度同步提升。健全医疗、医保、医药“三医”协同机制，将数智工具融入基层医疗网络，做实家庭医生签约，优化慢病全流程管理。创新健康激励方式，推广健康积分，培育主动健康文化。

　　筑牢数智安全防线，统筹发展和安全。全民健康数智化在释放红利的同时，也存在数据安全、隐私保护、算法 伦理、数字鸿沟等方面风险隐患。要坚持统筹好发展和安全，完善适配数字健康的治理体系。建立健全健康医疗数据全生命周期安全机制，严格落实网络安全、数据安全、个人信息保护等法律法规，明确各环节安全责任。筑牢医学伦理与科技伦理防线，明确健康医疗数据的归属与使用边界，强化对知情同意、隐私保护等的要求，引导从业者恪守职业伦理。构建标准评价与监管框架，强化人工智能辅助诊疗算法审核，确保技术向善、安全可控。坚持人机协作诊疗，可在影像识别、数据筛查、风险预警等标准化、重复性工作中适当应用人工智能等技术，同时也应重视医务工作者在综合判断、人文关怀等方面的作用，确保技术理性与人文价值统一，让数智健康发展既有效率又有温度。

以数智之力赋能全民健康：政策引领、场景落地与未来挑战
数智技术正成为推动全民健康服务升级的核心动力，从辅助诊疗到健康管理，从资源下沉到安全治理，全方位重塑健康服务体系。结合最新政策部署与实践案例，以下是数智赋能全民健康的核心脉络：

一、政策指引：明确数智化建设的战略方向
《十五五规划纲要》明确提出推进全民健康数智化建设，要求有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用，重点通过技术赋能提升基层医疗服务能力，助力“健康中国”建设。全民健康数智化本质是以数据为核心生产要素，以人工智能、物联网、云计算等技术为驱动，对健康服务、治理、产业体系进行系统性变革
。

二、核心场景：数智技术落地的四大实践方向
1. 优质资源下沉：打破时空限制，让基层“接得住”好医疗
数智技术通过远程医疗、AI辅助诊断等手段，推动优质医疗资源向基层延伸：

远程诊疗全覆盖：县域远程医学影像诊断服务量超6800万人次，云南阜外心血管病医院依托5G+国际专线，实现跨越万里的心脏介入手术，让基层患者在家门口享受顶级专家诊疗
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AI辅助精准筛查：爱尔眼科长沙医学中心的AI眼底筛查方案，通过“AI初筛+人工复核”模式，1分钟完成无创眼底照相，识别10种常见眼病准确率超95%，已覆盖长沙29家社区卫生服务中心，年均筛查超5万例，解决基层“缺专家、检查难”痛点
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智能审方保障安全：新疆洛浦县建成县乡村三级数字化审方中心，AI系统毫秒级筛查处方配伍禁忌、超剂量等问题，可疑处方由县级药师人工复核，实现“智能初审+人工复核”双保险，大幅提升基层用药安全性
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2. 健康管理升级：从“治病”转向“防病”，构建主动健康范式
数智技术推动健康管理从碎片化、被动式向全周期、主动式转型：

全周期风险预警：福建厦门整合慢病数据，依托可穿戴设备开展居家监测与AI随访，构建个人健康数字画像，实现慢病风险动态评估与精准干预，慢病管理规范率与群众满意度同步提升
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个性化饮食指导：健康有益搭建“知识库+AI引擎”智慧饮食体系，基于1500万条结构化健康数据（覆盖148个国家、600万种食物），生成个人饮食评估报告，自动分析营养结构、微量元素缺口，提供定制化饮食建议，降低专业健康服务门槛
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基层慢病分级管理：新疆伊宁县总医院引进AI慢病管理系统，为每个患者建立电子档案，按风险等级分为绿、黄、红三档：低风险推送健康知识，中风险加强监测，高风险直接安排多科室会诊，医生可聚焦重点人群，提升管理效率
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3. 数据价值释放：打破“信息孤岛”，构建全民健康数据底座
统一平台整合数据：浙江德清县依托县域紧密型医共体搭建统一全民健康信息平台，归集全县公立医疗机构数据，实现医疗数据共享、医保基金穿透式监管、集采药品直达基层，破解数据割裂难题
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高质量数据驱动AI研发：医疗领域国家人工智能应用中试基地发布2400万份高质量病例训练的AI儿科医生智能体，为150余家县级医院提供精准诊疗支持，但“数据链路打通”仍是规模化落地的核心瓶颈，需全国范围共建高质量医疗数据池

数智赋能全民健康：开启健康中国建设新征程
数智化：全民健康服务质效提升的关键路径
在当今时代，数智化已成为提升全民健康服务质效的重要方式。以数智技术赋能全民健康，能够有序推动其在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等众多场景中的应用。积极运用数智技术提高基层医疗服务能力，对于加快建设健康中国具有至关重要的意义。

全民健康数智化建设是以数据为关键生产要素，借助人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术作为驱动，对健康服务、治理、产业体系进行全方位、系统性的变革。截至2025年12月，我国互联网医疗用户规模已达4.11亿人，县域远程医学影像诊断服务量超6800万人次。然而，全民健康数智化建设仍面临诸多挑战，如顶层设计架构亟须优化、数据共享困难、新兴技术业务融合不足、数据安全和隐私保护亟待加强、基础设施建设资金投入不足等。推进全民健康数智化建设，需要在信息化平台建设、远程医疗协作、健康管理模式创新等方面统筹发力、系统推进。
建强信息平台：打通数据“大动脉”
全民健康信息平台是全民健康数智化建设的关键载体。当前，各地信息化水平参差不齐，存在“数据孤岛”“信息烟囱”等问题，严重阻碍了数据的流通与共享。为解决这些问题，必须加快构建统一权威、互联互通的平台体系。

强化顶层设计是首要任务，要锚定便民、助医、促研等目标，推进国家与省级两级平台协同，搭建高效的数据架构。统一数据标准与接口规范，整合电子病历、健康档案等不同类型的数据，建成逻辑统一、管理规范的健康大数据资源池。深化检验检查结果跨区域、跨机构共享互认，破除数据壁垒，让群众避免重复检查、反复化验，减轻就医负担。

浙江省湖州市德清县就是一个成功的范例。该县依托县域紧密型医共体搭建统一全民健康信息平台，将全县所有公立医疗机构纳入医共体管理，实现了医疗数据归集、医保基金穿透式监管与集采药品直达基层。通过这一平台，数据价值得到充分释放，有效破解了基层数据割裂的难题，为其他地区提供了宝贵的经验。
织密协作网络：推动优质资源下沉基层
数智技术的重要作用之一是打破时空限制，让优质医疗资源直达基层。当前，远程医疗、智慧医院、人工智能辅助诊断等场景不断丰富，但仍需增强覆盖广度与技术深度，建好用好远程医疗协作网。

同步融入医疗机器人、可穿戴设备、5G、AR（增强现实）、VR（虚拟现实）等前沿技术，能够打通资源下沉的“最后一公里”。推进远程影像、远程心电、远程会诊在县域医共体全覆盖，实现“基层检查、上级诊断”，让基层患者能够享受到上级医院的优质诊断服务。拓展人工智能在医学影像、临床决策、慢病管理的应用，叠加可穿戴设备实时监测，可以提升诊疗精准度。推动5G + AR/VR用于远程查房、手术指导，医疗机器人赋能精准操作与远程诊疗，为基层医疗带来更多的可能性。

云南省阜外心血管病医院联合国家心血管病中心，依托5G + 国际专线通信技术，使用我国原创的纯超声引导介入技术体系，跨越万里完成心脏介入手术。这一案例充分展示了数智技术如何让优质医疗资源跨越地理距离，为基层患者带来福音。
创新管理模式：实现从被动医疗到主动健康转变
“十五五”规划纲要提出“推动从以治病为中心向以健康为中心转变”。数智技术有助于驱动健康管理模式创新，让健康管理更精准、更高效，加速形成“主动健康”的新型服务范式。

依托人工智能、大数据、服务机器人等，推动健康服务从疾病治疗向全周期管理转型，能够破解传统健康管理碎片化、效率低等瓶颈制约。深化数智精准干预，通过可穿戴设备、物联网终端采集心率、血糖、运动等多维数据，构建个人健康数字画像，利用人工智能模型开展综合健康风险预警，替代单一指标监测，实现更精准的健康管理。

福建省厦门市以数字健康平台整合慢病数据，依托可穿戴设备开展居家监测与人工智能随访，慢病管理规范率与群众满意度同步提升。这一实践表明，数智技术在健康管理模式创新中具有巨大的潜力。同时，健全医疗、医保、医药“三医”协同机制，将数智工具融入基层医疗网络，做实家庭医生签约，优化慢病全流程管理。创新健康激励方式，推广健康积分，培育主动健康文化，引导人们积极参与健康管理。
筑牢安全防线：统筹发展与安全
全民健康数智化在释放红利的同时，也存在数据安全、隐私保护、算法 伦理、数字鸿沟等方面的风险隐患。因此，必须坚持统筹好发展和安全，完善适配数字健康的治理体系。

建立健全健康医疗数据全生命周期安全机制，严格落实网络安全、数据安全、个人信息保护等法律法规，明确各环节安全责任，确保数据的安全性和保密性。筑牢医学伦理与科技伦理防线，明确健康医疗数据的归属与使用边界，强化对知情同意、隐私保护等的要求，引导从业者恪守职业伦理，保障患者的合法权益。

构建标准评价与监管框架，强化人工智能辅助诊疗算法审核，确保技术向善、安全可控。坚持人机协作诊疗，在影像识别、数据筛查、风险预警等标准化、重复性工作中适当应用人工智能等技术，提高工作效率。同时，重视医务工作者在综合判断、人文关怀等方面的作用，确保技术理性与人文价值统一，让数智健康发展既有效率又有温度。

数智化为全民健康带来了前所未有的机遇和挑战。通过建强全民健康信息平台、织密数智医疗协作网、创新健康管理模式、筑牢数智安全防线等措施，能够推动全民健康数智化建设不断向前发展，为加快建设健康中国奠定坚实基础，让每个人都能享受到数智化带来的健康福祉。