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[数码讨论]科技大佬为何难逃「币圈引力」? [复制链接]

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「核心提示」
虚拟币向左,AI向右:算力是它们的十字路口。

作者 | 张经纬

编辑 | 邢昀

作为“中国版英伟达”的摩尔线程,12月5日登陆科创板后市值一路水涨船高。虽然短暂调整,但热度不减。截至12月12日收盘,摩尔线程的市值达3830亿元,股价相较于发行价格翻了6倍,造富浪潮声势浩大。

有意思的是,当AI、算力站上资本风口,科技大佬们与虚拟货币若即若离的关系也再度置于聚光灯下。

海外,从马斯克、奥特曼到黄仁勋,这些站在技术浪潮之巅的弄潮儿,都频频与虚拟币产生纠缠。如今国内炙手可热的摩尔线程也有着相似的“量子纠缠”。

号称是摩尔线程联合创始人、线上课程摩尔学院负责人的李丰,被爆出曾因“炒币”与他人产生财产纠纷,相关人员在社交媒体上控诉他借比特币进行区块链投资失败,因虚拟资产的性质难以追究,至今未归还。

李丰的名字并没有出现在摩尔线程招股书所列的核心管理层中,但官方网站放着李丰前不久刚刚上线的访谈。

这场似有若无的关联,恰似一个隐喻,在算力、AI与虚拟币之间,始终有一条若隐若现的资本纽带。

1、科技大佬与币圈的“爱恨情仇”

经历过币圈往事的科技大佬不在少数。作为人工智能领域知名企业的领头人,马斯克和奥特曼对虚拟币的态度更是积极。而他们背后的动机也远超单纯的投资获利。

马斯克曾对虚拟币敬而远之,后来却凭借自己的号召力把虚拟币的投资者“玩弄于股掌之间”。

2019年以前,马斯克对虚拟货币的态度以调侃为主。转变发生当年的愚人节,部分粉丝将马斯克推举为“狗狗币CEO”,而狗狗币真正的创始人早因市场投机行为泛滥不再参与这个项目。

此后,马斯克凭借全球顶流的影响力,成为狗狗币事实上的“首席喊单官”,他只需一条推文,便能引发市场剧烈波动。

每次马斯克称赞狗狗币、贬低比特币,都会引起狗狗币的价值上涨。而2021年5月他在综艺节目中承认狗狗币是“骗局”,随后狗狗币暴跌30%。

对比特币,他同样上演了“唱空-持有”的经典操作。

2021年2月,特斯拉高调购入共计15亿美元的比特币,三个月后却以“挖矿不环保”为由暂停比特币支付,导致币价下挫。然而,特斯拉至今仍持有巨额比特币仓位,截至2025年10月共持有11509枚,价值超10亿美元。

马斯克的行动揭示了一种双重策略:利用个人影响力在波动中获利,同时将加密货币纳入公司资产负债表,进行长期押注。

OpenAI的掌门人奥特曼更像醉翁之意不在酒,把发行虚拟币看作是一种“社会实验”。

2023年5月,奥特曼参与的Web3加密项目世界币(WorldCoin)上线。奥特曼认为,世界币除了创造新的虚拟币种类外,还涉及未来对人类与人工智能的区分。

这个项目向人们免费提供加密货币,以换取对人们进行虹膜扫描。虹膜扫描确保每个人只能拥有一个WorldCoin ID。奥特曼宣称自己的加密货币是一种可以等量分配给世界上每个人的加密货币。

马斯克在币圈挥霍自己的号召力,奥特曼利用虚拟币创造“乌托邦”,黄仁勋则与虚拟币保持着一种若即若离的生意关系,安心“卖铲子”。

他的英伟达是挖矿(即生产虚拟币)工具GPU的可靠硬件生产商,2016-2018、2020-2022年两轮挖矿潮期间甚至推出了砍掉显示接口、只用于挖矿的P104、P106,2021年则推出无显示功能的CMP系列,明确区分矿卡与显卡。

但英伟达与挖矿止步于这种单纯的销售交易关系,公司从未公开参与“挖矿”。美国司法部和证券交易委员会曾指控英伟达刻意淡化挖矿潮对其销售收入增长的影响,误导投资者将收入增长归因为游戏需求。

黄仁勋曾说:“挖矿只是GPU的需求之一。”

值得玩味的是,在2025年10月,英伟达技术大会的同一时间,一场AI生成的“黄仁勋”直播公然宣传所谓“加密货币普及计划”的诈骗,在线观看人数一度高达9.5万,远多于同一时间的真正官方直播。

黄仁勋是否因此觉得“被打脸”不得而知,但毫无疑问,醉心虚拟币的投资者们需要英伟达的算力,而算力有时候也需要币圈。

2、AI、虚拟币,算力和电力

依靠算力的虚拟币与人工智能,背后都是由同一种颠覆现有规则的冒险精神所驱动。人工智能与虚拟币在硬件、能源等基础设施上的高度同构,使得资本、创业者也会跨越两者边界流动。

马斯克和奥特曼在某种意义上都展现了科技创业者们对去中心化和提高效率的关注

这些大佬们在虚拟币以外的领域也表现出热爱冒险、积极发挥影响力的特质,天然偏好高风险、高收益的投资领域:2008年,马斯克同时遭遇特斯拉Roadster电动跑车的难产和SpaceX发射第三次失败,账上只剩三千万美金,仍然把全部资金对半投入两个项目;奥特曼则更是说过:“我准备把从YC和Open AI拿到的所有钱投到核聚变和脑机接口。”

从实操层面上说,算力即权力,无论是训练大模型还是进行加密挖矿,核心之一都是争夺算力。

半导体公司嘉楠科技早期以生产矿机芯片为主营业务,之后于2016年着手研发AI芯片,但始终都保留自营的挖矿业务,后又因为挖矿收益可观,在今年停掉了AI芯片开发,专心挖矿。2025年的5月嘉楠科技共挖比特币109枚,创公司新高。

英伟达虽坚称不参与挖矿,但其GPU始终是挖矿潮中的硬通货,市场也持续怀疑其是否会利用闲置产能偷偷挖矿。

实际上,不论人工智能、还是挖矿,本质上也是能源密集型产业,需要消耗大量的算力和电力

考虑现在泛AI赛道行情远好于虚拟币的情况,更多大洋彼岸的挖矿企业摇身一变成为算力提供商,原因除了收益率,也和电力供应有关。

近年来,CoreWeave、TeraWulf、IREN等原本币圈知名的挖矿企业,纷纷利用手中的基建提供算力服务,原因自然是做算力服务商更有赚头,也更有资本市场上的想象空间,而比特币价值的增长不再迅猛。美股市场也给了算力企业和纯挖矿企业完全不同的市盈率倍数。

同时,美式基建下的电力能源局部不足,也让外部企业很难拿到使用大量电力的审批,这让原本就有能源审批的比特币矿场有了现成的转型机会。

美国新建AI数据中心想拿到电力审批通常耗时2到4年,而比特币矿企在上一轮牛市已锁定并网许可与长期低价电力合同。摩根士丹利在2025年11月的报告中指出,矿企拥有已获批的电网连接和大规模电力供应能力,可以绕开耗时数年的审批流程,对急于部署算力的AI 公司而言是执行风险最低的选择。

算力中心可以说是消耗电力能源的无底洞。据国际能源署发布的《电力2024》报告预测,全球算力消耗的电量将在2026年超过日本一年用电量,到2035年后会每年至少增长一个日本全国的耗电量。因此也有业内人士说“比特的背后是瓦特”。

与美国能源约束下的“矿场转型”路径不同,中国算力发展更受政策与整体规划引导。官方对挖矿活动持续管控,强调算力建设应服务实体经济、注重实际效益。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克在财新峰会上表示,算力的铺开要看开发算力产生的实际经济效益而不应该盲目扩张。

这使国内算力赛道更集中于技术突破与合规应用,形成了与美国市场不同的发展逻辑。

3、算力赛道,狂飙之后

不过,无论大洋彼岸还是大洋此岸,算力总归是炙手可热的,市值即明证。

英伟达在今年市值一度突破了5万亿美元,成为全球首家达到这一估值的上市公司,形象说明了算力背后的话语权。

在国内,摩尔线程一上市,市值就打败了99%的上市公司。摩尔线程上市的同一天,处于同一赛道的沐曦股份开启申购,很快也将登陆科创板,不少业内人士认为沐曦会复刻摩尔线程上市即暴涨的神话。

而国产半导体巨头寒武纪,则是A股市值最高的企业之一。这背后是泛AI投资热潮、国产替代叙事与国家战略需求的三重驱动。

同时,作为服务企业端的提效工具,算力是一个更新迭代速度极快的行业,差异化竞争的空间有限,容易产生“马太效应”。因此,行业在未来势必会面临持续激烈的竞争。

算力市场的繁荣某种程度上也脱胎于国际局势的变化,这背后是国家之间的技术竞争。国产算力的崛起始于美国的科技出口管制,也符合国家对AI发展的战略需求。当下炙手可热的企业们即是在这样的想象空间中成为资本市场香饽饽的。

但政策本身具有不确定性。12月8日,特朗普政府宣布放开对H200芯片出口中国的销售管制。目前看,政策变化及后续影响仍不明晰。

从虚拟币的狂热到人工智能的浪潮,看似迥异的两条赛道,最终在同一个底层交汇——算力,科技大佬和资本穿梭其间,在财富重构和技术演进的轨道上,没有人想被抛下

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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 11:21
虚拟币与AI的算力十字路口:科技大佬的资本博弈与行业变革
一、算力:连接虚拟币与AI的核心纽带

在当前科技浪潮中,算力已成为虚拟币与人工智能(AI)交汇的“十字路口”。无论是虚拟币的挖矿过程还是AI大模型的训练与推理,都高度依赖强大的算力支撑。这种底层技术的共通性,使得两者在资本、技术和基础设施层面产生了深刻的交织。
1.1 算力需求的共同驱动
虚拟币挖矿:比特币、以太坊等加密货币的挖矿本质是对算力的竞争。矿工通过高性能计算设备(如GPU、ASIC芯片)解决复杂的数学难题,以获取区块奖励。这直接催生了对GPU、矿机芯片的巨大需求。
AI大模型训练:以GPT、Qwen为代表的大语言模型,其训练过程需要海量数据和巨量算力支持。例如,训练一个千亿参数模型可能需要数千块高端GPU持续运行数月,能耗和算力成本极高。
1.2 算力硬件的共享生态
英伟达作为全球GPU龙头,其产品同时服务于AI训练和虚拟币挖矿。正如文章所述,英伟达在2016-2018年、2020-2022年挖矿潮期间推出专门的矿卡(如P104、P106),并在2021年推出无显示功能的CMP系列,明确区分矿卡与显卡。这表明其硬件设计深度适配了挖矿需求,而这些GPU同样是AI算力的核心支柱。
二、科技大佬与币圈的“爱恨情仇”:动机与策略解析

海外科技巨头如马斯克、奥特曼、黄仁勋,以及国内摩尔线程相关人物李丰,均与虚拟币产生了复杂纠葛,其动机远超单纯的投资获利。
2.1 马斯克:利用影响力“玩弄”市场
狗狗币的“首席喊单官”:马斯克通过社交媒体言论直接影响狗狗币价格。2021年5月,他在综艺节目中称狗狗币为“骗局”,导致其价格暴跌30%。这种“唱空-持有”的操作揭示了他的双重策略:既利用个人影响力在波动中获利,又将比特币纳入特斯拉资产负债表进行长期押注(截至2025年10月,特斯拉仍持有11509枚比特币,价值超10亿美元)。
AI与虚拟币的跨界:马斯克对去中心化和效率的关注,在其对虚拟币的态度和特斯拉的AI自动驾驶布局中均有体现,展现了其对颠覆性技术的偏好。
2.2 奥特曼:用虚拟币构建“乌托邦”社会实验
OpenAI掌门人奥特曼参与的世界币(WorldCoin)项目,通过虹膜扫描确保每人一个ID,免费发放加密货币。其目标不仅是创造新的虚拟币种类,更涉及对未来人类与人工智能区分的社会实验。这种理念体现了科技创业者对去中心化和普惠理想的追求。
2.3 黄仁勋:英伟达的“卖铲子”生意经
英伟达CEO黄仁勋选择与虚拟币保持“若即若离”的生意关系。公司虽不直接参与挖矿,但其GPU是挖矿的核心硬件。英伟达曾因刻意淡化挖矿对其销售收入增长的影响而受到监管指控。这种“卖铲子”策略使其在AI和虚拟币两大浪潮中均获益匪浅。值得注意的是,2025年10月,一场AI生成的“黄仁勋”直播宣传加密货币诈骗,在线观看人数高达9.5万,凸显了虚拟币领域诈骗活动的猖獗及其对科技巨头的潜在影响。
2.4 国内案例:摩尔线程与李丰的“炒币”纠纷
摩尔线程作为“中国版英伟达”,其联合创始人李丰被曝因炒币产生财产纠纷。他借比特币进行区块链投资失败后未归还款项,且相关纠纷因虚拟资产性质难以追究。尽管李丰未出现在摩尔线程招股书核心管理层名单中,但官网仍有其访谈内容,这种“似有若无”的关联象征着算力、AI与虚拟币之间隐秘的资本纽带。
三、AI、虚拟币与算力、电力的高度同构

人工智能与虚拟币在硬件、能源等基础设施上高度同构,这种同构性推动了资本和创业者的跨界流动。
3.1 “算力即权力”的争夺
无论是训练大模型还是加密挖矿,核心都是对算力的争夺。半导体公司嘉楠科技的发展轨迹颇具代表性:早期专注矿机芯片,后涉足AI芯片研发但仍保留挖矿业务,并于2025年因挖矿收益可观而停掉AI芯片开发,专心挖矿。这直观反映了算力资源在不同领域的灵活配置。
3.2 能源密集型产业的本质
AI和挖矿均为能源密集型产业,对电力供应有巨大需求。国际能源署预测,全球算力消耗的电量将在2026年超过日本一年用电量,到2035年后每年至少增长一个日本全国的耗电量。这一趋势迫使行业思考可持续发展路径。
3.3 美国“矿场转型”与中国政策导向的差异
美国市场:CoreWeave、TeraWulf等原挖矿企业利用手中基建转型算力服务商。原因包括:AI赛道行情好于虚拟币、电力供应优势(已获批电网连接和长期低价电力合同)、资本市场给予算力企业更高市盈率倍数。
中国市场:官方持续管控挖矿活动,强调算力建设应服务实体经济、注重实际效益。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克指出,算力铺开需看实际经济效益而非盲目扩张。这使得国内算力赛道更集中于技术突破与合规应用。
四、算力赛道:狂飙之后的机遇与挑战

算力作为当前资本风口,市值表现亮眼,但也面临激烈竞争和政策不确定性。
4.1 市值飙升与市场热情
英伟达:今年市值一度突破5万亿美元,成为全球首家达到此估值的上市公司。
摩尔线程:12月5日登陆科创板后市值达3830亿元,股价较发行价翻6倍;同期沐曦股份开启申购,被视为下一个“摩尔线程”。
寒武纪:作为国产半导体巨头,是A股市值最高的企业之一,受益于泛AI投资热潮、国产替代叙事与国家战略需求。
4.2 行业竞争与“马太效应”
算力行业更新迭代速度快,差异化竞争空间有限,“马太效应”显著。头部企业凭借技术优势和规模效应将进一步巩固地位,中小玩家生存压力增大。
4.3 政策不确定性的影响
国际局势变化直接影响算力市场。例如,12月8日特朗普政府宣布放开对H200芯片出口中国的销售管制。这一政策变化及后续影响尚不明晰,可能对国产算力企业的短期发展带来挑战。
结语

从虚拟币的狂热到AI的浪潮,看似迥异的两条赛道最终在算力这一底层技术交汇。科技大佬们通过不同策略在币圈和AI领域布局,资本在算力、电力等基础设施间灵活流动。未来,随着技术演进和政策调整,算力赛道将面临更激烈的竞争与变革。但无论如何,“比特的背后是瓦特”,算力作为数字经济的核心引擎,其重要性将持续凸显,在财富重构和技术演进中扮演关键角色。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 12:07
科技大佬难以抗拒加密货币领域的吸引,本质上是多重因素交织的结果,主要体现在以下四个核心维度:

🔄 一、利益驱动与影响力变现
市场操纵与短期套利
以马斯克为代表,凭借全球顶级影响力直接左右币价:其推文对狗狗币的频繁炒作(如称其为“人民的货币”)引发价格剧烈波动123,特斯拉对比特币的“高调买入→环保质疑抛售→长期持有”策略,实现资本利得与品牌曝光双赢24。

产业布局与硬件红利
黄仁勋的英伟达通过矿卡产品(如CMP系列)精准收割挖矿潮红利,虽公开否认参与挖矿,但GPU成为矿圈硬通货,持续贡献巨额营收234。嘉楠科技等企业更因挖矿收益远超AI芯片研发,直接转型为矿企34。

⚡ 二、技术基建的高度同构性
算力即核心竞争力
无论是AI训练还是加密货币挖矿,本质均为算力密集型产业。英伟达GPU、矿机芯片等硬件构成两者共同的技术底座234。
典型例证:CoreWeave、TeraWulf等矿企凭借既有电力与硬件基建,无缝转型为AI算力服务商,实现资源复用124。

能源绑定效应
算力中心被形容为“电力无底洞”。美国矿场因电力审批优势转型算力供应商,中国则在政策引导下专注合规算力应用,凸显“比特(币)依赖瓦特(电力)”的底层逻辑24。

🌐 三、冒险精神与社会实验倾向
颠覆性技术偏好
马斯克(SpaceX/Tesla)、奥特曼(核聚变/脑机接口)等均具备高风险偏好,而加密货币的去中心化理念与AI的规则重构高度契合其创新野心23。

社会实验探索
奥特曼发起世界币(WorldCoin),以虹膜扫描构建人类身份认证体系,试图解决“AI vs 人类”的终极命题,远超单纯金融投机234。

🌍 四、资本估值与行业转型压力
市场估值差异驱动
美股对算力服务商的市盈率显著高于纯挖矿企业,促使矿企(如IREN)向AI算力服务转型以提升资本市场想象力124。

行业衰退期的生存转型
当比特币增长放缓(如2025年),挖矿收益下滑倒逼企业利用存量基建切入算力赛道,实现业务延续14。

💎 结语
科技巨头涉足币圈并非偶然:表层是资本套利与硬件红利,深层则是算力、能源的底层共享,叠加其颠覆性创新基因的必然选择。随着AI与加密货币在算力战场进一步融合,这种“引力”或将持续强化。
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