[智能应用]中国信通院建设人工智能产品安全漏洞专业库（CAIVD）正式上线运行 [复制链接]

在工业和信息化部网络安全管理局指导下，中国信通院建设的人工智能产品安全漏洞专业库（简称CAIVD，网址：ai.nvdb.org.cn）正式上线运行。
为贯彻落实《网络产品安全漏洞管理规定》要求，加强网络产品安全漏洞管理，2021年工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（简称NVDB）建成并上线运行，覆盖通用网络产品、工业控制产品、信创政务产品、移动互联网APP产品、车联网产品等网络产品，形成“1个总库+5个专业库”的漏洞管理体系。
为有效应对新威胁、新挑战，切实加强人工智能产品安全风险防范应对，NVDB依托中国信通院增建人工智能产品安全漏洞专业库，旨在发挥漏洞库桥梁纽带作用，与人工智能产品提供者、安全厂商、科研机构、个人用户等，建立人工智能安全漏洞收集、分析、研判、通报、预警和处置工作体系，规范漏洞收集和发布渠道，助力我国人工智能产业高质量健康发展。
下一步，中国信通院将依托CAIVD，开展人工智能产品安全漏洞收集和验证，督促人工智能产品提供者及时修补自身产品安全漏洞，支撑人工智能产品安全漏洞规范管理，共建安全有序产业生态。

关于CAIVD的定位，从1可以看出它是NVDB（工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台）体系的一部分，形成了"1个总库+5个专业库"的漏洞管理体系。这个专业库专注于人工智能产品领域的安全漏洞管理。

CAIVD的主要功能在多个搜索结果中有描述。1提到它要建立"收集、分析、研判、通报、预警和处置工作体系"，7也强调了"收集、分析、研判、通报、预警和处置"这几个关键词。核心目标是规范漏洞管理流程，连接各方参与者。

参与方方面，1明确指出将联动"人工智能产品提供者、安全厂商、科研机构、个人用户等"多方力量，共同构建安全生态。

未来计划在1和4中都有提及，主要包括持续开展漏洞收集验证、督促厂商及时修补漏洞、支撑规范管理等方向。

考虑到用户要求不显示数据来源，我会避免使用引用标记，但会确保信息准确来自搜索结果。准备用四个部分来组织回答：背景定位、核心功能、参与主体和未来计划，每部分用简洁的小标题和符号进行视觉区分。这样既全面又清晰，符合用户需求。

中国信通院建设的人工智能产品安全漏洞专业库（CAIVD）已正式上线运行，其核心信息如下：

背景与定位
主管部门：在工业和信息化部网络安全管理局指导下建立，是国家级漏洞管理体系的重要组成部分。
体系整合：隶属于工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB），形成“1个总库+5个专业库”的架构，覆盖人工智能、车联网、工业控制等关键领域。
目标：应对AI技术快速发展带来的新型安全威胁，构建规范化漏洞治理生态。
核心功能
全流程漏洞管理
建立漏洞收集、分析、研判、通报、预警和处置的一体化工作体系，打通从发现到修复的闭环。
多方协同机制
联动AI产品厂商、安全企业、科研机构及个人用户，实现漏洞信息的共享与协作。
标准化治理
规范漏洞披露流程，明确责任主体，避免漏洞信息滥用，保障产业安全有序发展。
参与主体
责任方：人工智能产品提供者需主动上报漏洞并及时修复。
技术支撑：安全厂商提供漏洞验证与解决方案。
社会力量：科研机构参与技术研究，个人用户可提交漏洞线索。
未来计划
持续漏洞监测：扩大AI产品漏洞的收集范围，强化高风险漏洞验证。
推动合规修复：督促企业落实安全主体责任，缩短漏洞修复周期。
生态共建：联合产业各方完善安全标准，促进人工智能产业健康高质量发展。
该专业库的上线标志着我国AI安全治理进入标准化、系统化新阶段，为防范技术应用风险提供了核心基础设施支撑

CAIVD 上线背景与核心目标解析  
中国信通院在工业和信息化部网络安全管理局指导下建设的 人工智能产品安全漏洞专业库（CAIVD），是针对人工智能（AI）技术快速发展带来的安全挑战推出的专项漏洞管理平台。其核心目标可拆解为以下层面：  
政策驱动：填补AI安全漏洞管理空白  
法规依据：2021年实施的《网络产品安全漏洞管理规定》明确要求网络产品提供者需及时修复漏洞，并建立漏洞收集、通报机制。CAIVD 的上线是对该规定的细化落实，尤其针对 AI 产品的特殊性（如算法漏洞、数据泄露风险等）提供专项支持。  
漏洞管理体系升级：此前工业和信息化部已建成 NVDB（网络安全威胁和漏洞信息共享平台），形成“1个总库+5个专业库”（覆盖通用网络产品、工控产品、信创政务产品等）。CAIVD 作为第6个专业库，标志着 AI 安全正式纳入国家漏洞管理框架，填补了该领域的空白。  
技术挑战：AI安全漏洞的独特性  
AI 产品的安全风险与传统软件存在显著差异，CAIVD 的设立源于以下技术需求：  
算法漏洞：AI 模型可能因训练数据污染、对抗样本攻击（如通过微小扰动欺骗图像识别系统）导致决策偏差，这类漏洞难以通过传统代码修复方式解决。  
数据安全：AI 训练依赖大量数据，若数据集包含敏感信息（如人脸、生物特征），可能引发隐私泄露风险。  
供应链安全：AI 开发依赖开源框架（如 TensorFlow、PyTorch）和预训练模型，若上游组件存在漏洞，可能传导至下游产品。  
动态性：AI 模型可能通过持续学习更新，漏洞的发现和修复需动态跟踪，传统静态漏洞库难以适应。  

CAIVD 通过专项管理，可针对上述特点建立 AI 漏洞分类标准、修复指南和动态监测机制，提升漏洞处置效率。  
生态共建：多方协同防御机制  
CAIVD 的定位不仅是漏洞收集平台，更是 AI 安全生态的连接器，其协同机制包括：  
漏洞收集网络：与 AI 产品提供者（如大模型厂商、智能硬件企业）、安全厂商、科研机构合作，建立覆盖全产业链的漏洞上报渠道。  
分析研判体系：依托中国信通院的技术能力，对上报漏洞进行 技术验证、影响评估和修复建议制定，避免虚假漏洞干扰。  
通报预警机制：对高危漏洞（如可导致模型被劫持、数据泄露的漏洞）向相关方定向通报，并推动行业级预警发布。  
处置闭环管理：督促 AI 产品提供者限期修复漏洞，并跟踪修复效果，形成“收集-分析-通报-修复-复测”的完整链条。  
产业影响：推动AI安全高质量发展  
CAIVD 的运行将对我国 AI 产业产生深远影响：  
提升产品安全性：通过强制漏洞修复要求，倒逼企业加强安全投入，减少因漏洞引发的数据泄露、系统瘫痪等事件。  
规范市场秩序：统一漏洞披露标准，避免“漏洞炒作”或“隐瞒不报”，促进公平竞争。  
增强国际竞争力：建立符合中国国情的 AI 安全管理体系，可为全球 AI 治理提供“中国方案”，提升国际话语权。  
培育安全产业：漏洞分析、修复服务、安全测评等需求将催生新的市场机会，推动 AI 安全细分领域发展。  
下一步展望：从“建库”到“用库”的关键任务  
中国信通院计划依托 CAIVD 开展以下工作：  
漏洞收集与验证：建立自动化漏洞挖掘工具（如针对 AI 模型的模糊测试平台），扩大漏洞来源；同时通过人工验证确保漏洞真实性。  
修复督促与支撑：制定 AI 漏洞修复时间表，对拒不修复的企业依法依规处理；发布《AI 产品安全漏洞修复指南》，提供技术指导。  
标准制定与推广：参与或主导国际 AI 安全标准制定（如 ISO/IEC 人工智能安全系列标准），推动 CAIVD 与国际漏洞库（如 CVE、CNNVD）对接。  
公众教育与生态培育：通过培训、白皮书等形式提升企业安全意识；举办 AI 安全挑战赛等活动，吸引更多主体参与生态建设。  
总结  
CAIVD 的上线是我国 AI 安全管理的重要里程碑，其通过 政策落地、技术专项、生态协同 三大维度，构建了覆盖 AI 全生命周期的安全防护网。未来，随着 AI 技术的深入应用，CAIVD 需持续优化漏洞管理流程、强化国际合作，以应对不断演变的威胁，为我国 AI 产业的高质量发展保驾护航。